多點數智讓中國零售科技走向世界
當前,全球貿易格局深度調整,保護主義壁壘與地緣政治風險交織,我國民營企業“走出去”之路機遇與挑戰并存。越是風浪驟起,越顯擔當本色。數據顯示,2025年前11個月,民營企業進出口額占全國外貿總值57%;截至2025年三季度末,我國有進出口實績的民營企業61.3萬家,進出口19.16萬億元,同比增長7.8%,已連續22個季度同比增長。廣大民營企業賡續敢闖敢試、敢為人先的奮斗基因,以堅韌不拔的發展定力、創新求變的進取智慧,在國際市場中勇毅前行,在全球供應鏈價值鏈重構中書寫實干興邦的時代答卷。
在經濟全球化縱深發展與新一輪技術革命交織的時代浪潮中,民營企業正以科技創新為引擎,深度參與全球產業鏈重構。在國家“走出去”戰略縱深推進下,越來越多的零售企業開始將目光投向海外市場,尋求新的增長點和更大的發展空間。
以多點數智為代表的零售科技企業,正憑借在國內市場淬煉成熟的數智化解決方案,將領先全球的零售科技實力轉化為出海競爭力,以AI賦能全球零售業變革,成為民企高質量出海的生動范本。
全球化浪潮下,中國零售科技迎來出海新機遇
當前,亞洲零售數字化市場正迎來高速發展的黃金期,數字化轉型成為行業發展的必然趨勢。弗若斯特沙利文數據顯示,2024年亞洲零售數字化行業市場規模達344億元,2019至2024年年復合增長率高達25.4%,預計2029年將突破947億元,東南亞、中國港澳臺等區域市場成為行業重要增長極。
隨著數字技術與實體經濟深度融合,AI、物聯網等前沿技術正重塑零售門店運營與供應鏈管理體系,無人收銀、智能補貨等新模式、新業態不斷涌現,為零售行業高質量發展注入新動能。
與此同時,中國頭部零售企業加快布局東南亞市場,通過優質資本輸出、高效供應鏈整合與零售模式創新,持續輻射帶動亞洲零售數字化技術進步,為中國零售科技出海創造了良好的市場環境。
作為中國零售數字化領域的先行者,多點數智深耕行業十一年,構建起以Dmall OS為主的全渠道數字化解決方案,從數字化1.0迭代至AI驅動的3.X版本,在國內外市場積累了服務400多家大中型零售企業的實戰經驗。
如今,這套經過中國復雜零售生態檢驗的解決方案正加速走向全球,業務已覆蓋10個國家和地區,涵蓋超市、便利店、百貨等多業態零售場景,用技術實力印證了中國零售科技的全球領先性。
“中國零售市場的復雜性和競爭強度,造就了我們解決方案的高適應性和高性價比,這是中國零售科技出海的核心優勢?!倍帱c數智聯合創始人兼總裁張峰在接受中華工商時報記者采訪時表示。
張峰解釋道,中國作為全球最大、最具活力的線上零售市場,線上線下融合的深度與廣度領跑全球,這種獨特的市場環境讓中國零售科技企業得以淬煉出兼具通用性與靈活性的解決方案,能夠快速適配不同國家和地區的零售生態。
截至目前,多點數智的解決方案覆蓋商品、用戶、門店、供應鏈等全零售運營場景,可助力零售企業實現全流程數智化轉型,為全球零售企業提供成熟的中國方案與實踐參考。
本土化深耕細作,以中國香港為支點打造全球標桿
在國際化布局進程中,多點數智摒棄“一刀切”的擴張模式,堅持因地制宜、精準施策,依托區域市場的產業特點與消費需求打造本土化方案。
東南亞市場既是亞洲零售數字化市場的核心增長極,也是多點數智出海布局的重點區域。拓展初期,多點數智以中國香港為支點,通過與牛奶集團(DFI)合作,打造了惠康、萬寧、7-Eleven等一系列“燈塔”標桿項目。
在香港惠康的服務項目中,多點數智精準挖掘本土地價貴、用工成本高的痛點,助力惠康上線倉儲管理系統(WMS),通過庫位推薦、自動上架功能幫助物流體系快速定位最優貨位;同時利用AI技術基于作業數據訓練上架推薦模型,大幅提升貨架利用率與配送中心周轉效率,在旺季保障倉儲各環節高效銜接。此外,多點數智充分運用Dmall OS系統疊加智能算法,使惠康超市自動補貨精確度提升5倍,實現運營效率與用戶體驗的雙重提升。
多點數智的出海實踐在東南亞市場已取得成效,成為中國零售科技落地全球的重要標桿。據悉,多點數智與新加坡7-11合作落地的倉儲管理系統(WMS),大幅提升了企業的分揀效率;此外,多點數智為菲律賓SM集團提供數智化轉型服務,已經完成60家左右大型商超新系統部署,預計未來將有超百家門店完成系統升級,將進一步提升SM集團整體的數智化水平。
這些合作案例中,多點數智展現出的快速落地能力備受矚目。正如張峰所說,中國企業在數智化理解、成本控制與效率優化方面具備顯著優勢,使部分海外項目從接觸洽談至系統落地僅需三個月,這種高效執行力在全球市場都具備競爭力。
AI技術賦能,構筑全球零售科技競爭壁壘
人工智能技術是多點數智出海的關鍵突破口,更是中國零售科技領先全球的重要支撐。張峰表示,海外零售企業更關注技術的實際應用價值與落地效果,而中國零售AI技術的優勢,正體現在場景化落地能力的精準與高效。
多點數智將AI深度融入零售核心場景。例如,在生鮮出清場景中,通過AI算法精準測算最優打折時間,可使門店生鮮品類毛利提升3%至4%,僅物美超市每年就可通過該技術節約超百萬元利潤;在選址、選品、預測、補貨等核心場景,AI技術的應用幫助零售企業實現科學決策,降低對個人經驗的依賴,沉淀可復用的經營智慧。
目前,多點數智已接入豆包、DeepSeek、通義千問等國產先進大模型,進一步提升AI解決方案的效能,未來,多點數智還將在AIAgent方面集中發力,為全球零售企業提供可持續、可迭代的智能決策支持。
在國際化路徑的探索中,張峰認為,標桿案例的示范效應是打破海外市場信任壁壘的關鍵。多點數智通過邀請海外客戶實地考察國內成功合作案例,以“眼見為實”的方式展現系統能力與服務成效,有效縮短了合作決策周期。
同時,多點數智還積極構建生態協同出海模式,與云生態伙伴深度合作,在安全合規、系統集成等方面形成合力,為客戶提供跨國業務一體化管理解決方案,彰顯了中國企業抱團出海的協同優勢。
對于中國零售科技的出海前景,張峰充滿信心:“每一個成功的海外項目都是在為中國技術品牌加分,只要我們持續聚焦行業、打造標桿、共建生態,中國零售科技出海的道路一定會越走越寬?!碑斍?,多點數智正加速探索AI與零售場景的融合,挖掘AI Agent等新的價值增長點,全力打造零售領域的全球化先鋒企業。
多點數智的出海實踐,正是中國民企從“產品出?!毕颉凹夹g出?!焙汀捌放瞥龊!鄙壍目s影。隨著中國服務、中國技術與數字化方法論的持續輸出,以多點數智為代表的中國零售科技企業,正以技術創新為筆,在全球零售版圖上書寫中國智慧,為全球零售業的智能化升級提供來自東方的創新方案與無限可能。
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